论文的实际应用价值？

1、论文表明研究生已经掌握了研究方法和知识，能够独立开展研究工作，对将来的学术研究和工作有帮助。

2、毕业论文还可以帮助研究生深入了解研究领域的知识，提高其写作和表达能力。

3、论文的研究成果可以为相关领域的研究提供新的思路和方向。

总之，毕业论文对于研究生是非常有用的，不仅可以为其未来的学术发展打下良好基础，也能帮助其提高学术能力和实践经验。

小说的实际应用价值？

小说分不同的类型，有的小说是为了抨击现实的罪恶如鲁迅先生，有的小说则是作者为了生存而撰写满足读者喜好的文章。

nest实际应用价值？

才成立4年的Nest在市场上已小有名气：它最核心的产品是一款“恒温控制器”——能帮消费者更好地管理家庭能源需求。在国外，谷歌、微软、日立、英特尔等IT大佬都曾涉足过家庭能源管理领域。不过，国内读者对这一领域还不甚了解。

　　Nest生产的是什么

　　要说明这个问题，先要了解点背景。很多美国家庭中都会安装一个控温器，这与美国人的生活习惯有关。旅美学者刘森告诉记者，咱们中国北方家庭大都有城市集中供暖，但美国不同，很多住着大房子的美国家庭需要自己供暖。这就需要一个控制器：控制哪个房间开着暖气、哪个不开；睡觉的时候多少度、人醒来的时候多少度；家里没人的时候多少度，有人的时候多少度；有的人喜欢家里热点开到25度，有的人喜欢家里冷点开到15度等等。这有点像咱们很多家庭用过中央空调的控制器。

　　Nest“恒温控制器”蛮特别。首先，它样子很酷，外表像个苹果的iPod——Nest这家公司本身就有苹果基因，它的创始人正是“iPod之父”Tony Fadell；其次，一般的温控器要人工操作，而它是智能的，可人工、可自动，因为它连上了无线路由器。

　　住在美国波士顿的华人Nana(化名)家里新装了这个小玩意。“它是个直径5、6厘米的小圆盒子，挂在家人最常经过的那面墙上，可以与家中的空调、取暖设备以及无线路由器连接。 ”

　　与一般的控温器一样，Nest“恒温控制器”可以控制空调与取暖设备的启动、关闭与调温等。但不一样的是，它有更多“聪明”的地方。比如人走过“恒温控制器”，它就会感应到主人在家，自动调节出一个适合的温度；如果“好久”没有人走过，它就会认为家里没人，自动调低室内温度。 Nana说，最有意思的是它会自主学习。“自动记录每天何时家里多少度、暖气烧了多少分钟、什么时候家里没人温度降下来等等。时间久了，它大概觉得已经熟悉这家人的生活规定，还会自动变换家中的温度。 ”

　　此外，通过网络下载一个APP，主人能随时随地在手机上给它 “下命令”。Nana说，有次自己去纽约玩了好几天，临走的时候把暖气关掉了，快到家时，就用手机通知“恒温控制器”开暖气，进家门时房中已经一片暖意。

功能性食品的实际应用价值？

功能性食品比如功能性饮料红牛，它能增加体力，让你随时有爆发力！

乡村生态振兴调研的实际应用价值？

乡村生态振兴调研的实际应用价值：人和自然协调发展，有效规划，合理改造，使更适宜居住，环境美了，心情好了，幸福指数增加了。

舞蹈的实际应用价值和现实意义？

民族舞蹈可以将民族文化的特殊性进行直观、生动传神的体现，还能够将一个民族的日常生活劳作之中所具备的内容对肢体语言实现清楚的记录和明确的表达，这种情况能够保证文化得到传承和流行。

     舞蹈教育对人的个性心理特征和品德的培养和形成具有重要作用，舞蹈能促进人格的态度特征、意志特征、情感特征和理智特征的形成和发展。

     舞蹈是一种人体动作艺术，它是借助人体有组织有规律的运动来抒发感情的，它既能舒展筋骨，又能宣泄情感。学生在旋律优美和节奏鲜明的伴奏下舞蹈，不但能够达到健身的目的，还能够达到自娱娱人的效果。

plc的实际应用？

PLC是一种用于工业生产自动化控制的设备，一般不需要采取什么措施，就可以直接在工业环境中使用。其实主要就是工业的顺序控制，第一步第二步干什么等等 ，实现自动化控制，免去许多继电器，节省设备的空间，在电脑上就能更改电路。

民用的就电梯和大型灯光等是PLC控制，还有就是比如家里的电冰箱，洗衣机呀，微波炉等等，都有plc的应用！！

rna的实际应用？

与转录后加工有关；

2、和蛋白质生物合成有密切关系：如tRNA（转运RNA）, rRNA（核糖体RNA）, mRNA（信使RNA）。mRNA是合成蛋白质的模板，内容按照细胞核中的DNA所转录；tRNA是mRNA上碱基序列（即遗传密码子）的识别者和氨基酸的转运者；rRNA是组成核糖体的组分，是蛋白质合成的工作场所；

3、部分病毒、类病毒中的遗传信息载体；

4、催化生化反应，即具有酶的活性，这类RNA被称为核酶；

5、在基因表达调控中起到重要作用。

ai的实际应用？

人工智能的实际应用包括：

1、人脸识别；

2、机器翻译；

3、文本编辑器或自动更正；

4、搜索和推荐算法；

5、聊天机器人；

6、数字助理；

7、社交媒体；

1、人脸识别 人脸识别也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

2、机器翻译

机器翻译是计算语言学的一个分支，是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术（Neural Machine Translation，NMT），该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。随着经济全球化进程的加快及互联网的迅速发展，机器翻译技术在促进政治、经济、文化交流等方面的价值凸显，也给人们的生活带来了许多便利。例如我们在阅读英文文献时，可以方便地通过有道翻译、Google翻译等网站将英文转换为中文，免去了查字典的麻烦，提高了学习和工作的效率。

3、文本编辑器或自动更正

当您键入文档时，有一些内置或可下载的自动更正工具，可根据其复杂程度检查拼写错误、语法、可读性和剽窃。

在您流利使用英语之前，一定已经花了一段时间来学习语言。同样，人工智能算法还使用机器学习、深度学习和自然语言处理来识别语言的不正确用法并提出更正建议。

语言学家和计算机科学家一起工作，以教授机器语法，就像在学校一样。机器被提供了大量高质量的语言数据，这些数据以机器可以理解的方式进行组织。因此，即使您不正确地使用单个逗号，编辑器也会将其标记为红色并提示建议。

下次让语言编辑器检查文档时，请知道您使用的是人工智能的许多示例之一。

4、搜索和推荐算法

当您想看自己喜欢的电影或听歌或在网上购物时，您是否注意到建议的内容完全符合您的兴趣?这就是人工智能的功能。

这些智能推荐系统可从您的在线活动中了解您的行为和兴趣，并为您提供类似的内容。通过不断的培训，可以实现个性化的体验。数据在前端(从用户)收集，存储为大数据，并通过机器学习和深度学习进行分析。然后，它可以通过建议来预测您的喜好，而无需进行任何进一步的搜索。

5、聊天机器人

作为一个客服，回答问题可能会很费时。一个人工智能的解决方案是使用算法来训练机器，通过聊天机器人来迎合客户的需求。这使得机器能够回答常见问题，并接受和跟踪订单。

声学的实际应用？

声学检测不能说是一个完全崭新的技术，只不过因为环境声音种种复杂的特性，导致在过去这些年的实际应用中，发展速度远不及视频。

声音信号具有丰富的信息量，在很多视觉、触觉、嗅觉不合适的场合下，具有独特的优势。声音信号通常被认为与振动信号具有较大的相关性，但声音信号具有非接触性，避免了振动信号数据采集的困难。基于一般音频／环境声的CA（计算机听觉Computer Audition）技术属于AI在音频领域的分支，直接面向社会经济生活的各个方面，在医疗卫生、制造业、交通运输、安防、仓储、农林牧渔业、水利、环境和公共设施管理业、建筑业、采矿业、日常生活、身份识别、军事等数十个领域具有众多应用，是一门非常实用的技术．目前该领域在国内外已开始起步发展，但在许多研究和应用领域仍接近于空白，具有无限广阔的发展前景。

接下来将逐一举例说明！

· 金属加工机械制造——刀具状态是保证切削加工过程顺利进行的关键，迫切需要研制准确、可靠、成本低廉的刀具磨损状态监控系统。切削声信号采集装置成本低廉，结构简单，安放位置可调整。基于它的检测技术，信号直接来源于切削区，灵敏度高，响应快，非常适用于刀具磨损监控。可利用金属切削过程中的声音辐射检测工具的状态，即锋利、磨损、破损。以低频和高频带的频谱成分作为特征，可以很容易地区分锋利和磨损。

· 轴承、齿轮和传动部件——旋转机械（轴承、齿轮等）在整个机械领域中有着举足轻重的地位，发生故障的概率又远远高于其他机械结构，因此对该类部件进行状态检测与故障诊断就尤为重要。对于传统的振动传感器需要拆分机器、不易安装的缺点来讲，其可通过在整机状态下检测特定部位的噪声来判定轴承与齿轮等是否异常，可以说是非常省时省力又快捷了。

· 包装专用设备——基于声信号的瓶盖密封性检测方法，声信号的产生由电磁激振装置对瓶子封盖激振产生，由麦克风采集。基于声信号实现啤酒瓶密封性快速检测。瓶盖受激发后产生受迫振动，其振动幅度和振动频率与瓶盖的密封性存在一定的关系。瓶内压力增高时，若瓶盖密封性好，其振动频率就高，振幅就小；反之，若密封性差，振动频率就比较低，振幅也比较大。以此来判断包装的密封性，保障了商品包装的合格率。

· 电气机械和器材——电机是用于驱动各种机械和工业设备、家用电器的最通用装置。电机有很多种，如同步电机 、直流电机 、感应电机。为保证其安全稳定运行，常常需要工作人员定期检修、维护。电机在发生故障时，维护人员听电机发出的声音，以人工方式判断故障的类型，耗费大量人力，而且无法保证及时检测到故障，基于声信号的声纹识别系统将提取的音频特征与某一类型的故障联系起来，可以识别出电机异响及各种类型的故障，如线圈破碎和定子线圈短路等。

· 纺织业——细纱断头的低成本自动检测一直是纺纱企业急需解决的一个问题。利用定向麦克风采集5个周期的钢丝圈转动产生的声信号。正常纺纱时的声信号都具有分布均匀的５个较高波峰，而发生纺纱断头时采集到的声信号不具有该特点。按照此标准即可判断纱线是否发生断头以减少成本损失。

· 黑色及有色金属冶炼和压延加工业——对金属和非金属粘接结构施加微力，在频域提取与粘接有关的声信号的特征用于后续模式识别。撞击非晶合金产品使其产生振动，并采集发出的声信号，以声信号衰减时间的长短作为特征，判断产品的合格性，可以准确地检测出非晶合金产品内部是否存在收孔或裂纹等缺陷。采集氧化铝熟料与滚筒窑撞击所产生的声音，通过分析频谱、幅度等数据区别出熟料的3种状态：正常、过烧、欠烧，进行自动质量检测。采集成品熟料与滚筒窑撞击所产生的声音，经滤波、频谱分析等处理后，对烧结工序中的异常状态进行判断并报警。

· 非金属矿物制品业——热障涂层是一层陶瓷涂层(Thermal Barrier Coatings TBC)，沉积在耐高温金属或超合金的表面，对基底材料起到隔热作用，使得用其制成的器件（如发动机涡轮叶片）能在高温下运行。失效检测有４种典型的失效模式：表面裂纹、滑动界面裂纹、开口界面裂纹、底层变形，基于声信号进行失效检测。提取冲击声的域特征及听觉感知特征，通过模式识别研究基于冲击声的声源材料自动识别。

· 农副食品加工业——在鸡蛋、鸭蛋等的加工过程中，从生产线上分选出破损蛋是一道重要工序。国内主要依靠工人在灯光下观察是否有裂纹，或转动互碰时听蛋壳发出的声音等方法来识别和剔除破损鸡蛋。这种方法效率低下，精度差，劳动强度大，成本高。研究自动化的禽蛋破损检测方法意义重大。经验表明，好蛋的蛋壳发出的声音清脆，而破损蛋的蛋壳发出的声音沙哑、沉闷，这使得基于声音音色进行蛋类质量判别成为可能。以鸡蛋赤道部位的４个点作为敲击位置，采集鸡蛋的声信号。在实际环境中，用音频分离或降噪技术。从风机噪声环境中分离提取蛋鸡声音，根据采集音频加以分析定位，便可以轻松识别破损蛋。

· 机器人制造——机器人需要对周围环境的声音具有听觉感知能力。AED（Audio event detection 音频事件检测）在技术角度也属于CA，但专用于机器人的各种应用场景：面向消费者的服务消费机器人，在室内环境中识别日常音频事件；面向灾难响应的特殊作业机器人，识别噪声环境中的某些音频事件，并执行给定的操作；面向阀厅智能巡检的工业机器人，对设备进行智能检测和状态识别。