内啡肽应用实例？

拳击手能够忍受剧痛、长跑运动员能够在艰难时刻继续坚持，都是得益于脑内的一种物质——内啡肽。它是一种具有强力镇痛作用的物质。

静电应用实例？

静电印花、静电喷涂、静电植绒、静电除尘和港电分选技术等,已在工业生产和生活中得到广泛应用.静电也开始在淡化海 水,喷洒农药、人工降雨、低温冷冻等许多方面大显身手,甚至在字宙飞船上也安装有静电加料器。

SolidWorksworkgrouppdm应用实例？

可以把产品生成一个edrawings的可执行exe文件，给没有solidworks的电脑也能360度无死角查看这个产品，也支持爆炸视图，方便给客户之类的人审阅。

freertos应用实例？

有很多典型的FreeRTOS应用实例，如物联网设备、智能家居、工业自动化、医疗器械等。 1.由于FreeRTOS具有高度可移植性和可裁剪性，因此可以广泛应用于各种嵌入式系统的开发，如传感器网络、嵌入式网关、智能家居等。2.在物联网领域中，FreeRTOS常用于较小的嵌入式设备中，实现设备与云端通信，并控制设备的各种行为。3.在医疗器械方面，FreeRTOS也具有广泛的应用，如医疗监护设备中的处理器控制单元，实现对患者各项生命参数的监测和数据处理分析等。

纳米应用实例？

利用纳米技术的应用有很多，比如建筑领域、纳米陶瓷、纳米家电及EPS。

1、建筑物的窗户清洁，可以采用智能材料和纳米二氧化钛粒子混合的方式，干净环保，在米兰有7000平方米道路应用了这些节能材料从而减少了减少60%的二氧化氮水平。

2、纳米陶瓷，纳米陶瓷被应用于水泥中增加强度，有一些纳米物质加在了新的施工材料中，从而提高机械强度，耐久性和绝缘性，同时相对于传统的材料降低了重量。

3、纳米家电，目前市面上销售的纳米冰柜，是在人手易接触及细菌易侵入的部位，使用了经纳米化处理的材料，这种材料可有效抑制细菌的生长，从而提高冰柜的抗菌能力。

payton应用实例？

Payton是一个针对Python语言的Web Framework，它使用了异步协程和非阻塞I/O模型，可以让开发者在编写Web应用时更加高效、灵活和可扩展。下面是Payton应用的一些实例：

1. Web API服务：Payton框架可以快速创建和部署RESTful Web API，通过简单的路由和处理逻辑，从而为客户端提供各种功能。

2. Web后台管理系统：Payton框架可以快速构建高效的Web后台管理系统，这些系统通常是基于表单和数据的，比如内容管理系统、电子商务平台等。

3. 实时推送服务：Payton框架可以将WebSocket与异步协程相结合，快速构建高效的实时推送服务，例如聊天室、股票行情等。

4. 数据分析与可视化：Payton框架可以通过集成诸如Pandas、Numpy、Matplotlib等科学计算库的方式，让开发者可以方便地进行数据分析和可视化操作，以求得更深刻的业务洞察力。

5. 其他类型的Web应用程序：Payton框架非常灵活，可以支持从简单的静态网站到复杂的动态交互式应用程序等多种Web应用场景。

背包问题应用实例？

背包问题是一种组合优化的NP完全问题。

背包问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。

问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中。

相似问题经常出现在商业、组合数学，计算复杂性理论、密码学和应用数学等领域中。

也可以将背包问题描述为决定性问题，即在总重量不超过W的前提下，总价值是否能达到V？它是在1978年由Merkle和Hellman提出的。

背包问题已经研究了一个多世纪，早期的作品可追溯到1897年数学家托比亚斯·丹齐格的早期作品，并指的是包装你最有价值或有用的物品而不会超载你的行李的常见问题。

背包问题的主要思路是假定某人拥有大量物品，重量各不同。

此人通过秘密地选择一部分物品并将它们放到背包中并加密消息。

背包中的物品总重量是公开的，所有可能的物品也是公开的，但背包中的物品是保密的。

附加一定的限制条件，给出重量，而要列出可能的物品，在计算上是不可实现的。背包问题是熟知的不可计算问题，背包体制以其加密，解密速度快而引人注目。

但是，大多数一次背包体制均被破译了，因此很少有人使用它。

亨利定律应用实例？

某有机物A排入pH=7.0,水温为20℃的江水中,该江水含悬浮颗粒物0.09%,其有机碳含量为10%.若该有机物分子量为118,溶解度为5.2mg/L,江面上A的分压为1.35Pa（20℃）,请计算该有机物的总浓度.已知A的亨利常数KH为0.26Pa m3/mol. 解答：亨利定律针对气体分压或者稀薄溶液，溶液中悬浮物占0.09%，20oC下，整个体系可以认为是稀薄溶液，那么可以根据亨利定律计算： P=k.

c 对于有机物溶质A而言， PA=kA.cA 1.35 Pa=0.26 Pa.m3/mol. cA cA=5.192*10-3mol/L bA= cA *WA=5.192*10-3mol/L*118 g/mol =612.9 mg/

L 亨利定律计算的气体或溶质浓度不包含和溶液相互作用的浓度，即溶解的浓度。 因此，A的总浓度为（612.9+5.2）mg/L即618.1mg/L

key value 应用实例？

hashmap是key value形式的，示例：

HashMap<String,String> map = new HashMap<String,String>();

map.put("刘德华","张惠妹"); map.put("张学友","大S");

sftr指令应用实例？

sftr指令可以用于循环读取位的值的状态。

SFTR X0 M0 K16 K4

x0是移动的数据 M0是移过去的起使位 K16就是移过去的终点位 K4是一次移多少

这个指令的执行结果是,条件满足时,将X0--X3移到M0--M3,M0--M3的值就又往后移4位,当第二次条件又满足时,又移四位,直到移到第16位,最高位的就溢出(扔掉)以次内推